A distribuição normal conhecida também como distribuição gaussiana é sem dúvida a mais importante distribuição contínua. Sua importância se deve a vários fatores, entre eles podemos citar o teorema central do limite, o qual é um resultado fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois ele garante que mesmo que os dados não sejam distribuídos segundo uma normal a média dos dados converge para uma distribuição normal conforme o número de dados aumenta. https://pt.wikipedia.org/wiki/Distribui%C3%A7%C3%A3o_normal
Variância É o cálculo sobre a média
Variância
Desvio Padrão É a raiz quadrada da variância.
Desvio Padrão
X É média
X
Z Cálculo entre o valor aleatório, a média e o Desvio Padrão
Z
Valor Z Z representado na tabela
Valor Z
O primeiro passo é obtermos o valor de Z na tabela de distrubição normal, para isso necessitamos levantar algumas informações:
Agora vamos obter o valor Z seguindo a fórmula:
Z = (X - Média) / Desvio Padrão
Podemos fazer por exemplo a seguinte equação:
Z = 11.000 - 10.000 / 2.000 = 1.000 / 2000 = 0,5 0,5 na tabela retorna '0,1915' logo fazemos a conta: R = 0,5 - 0,1915 = 0,3085 x100 = 30,85%